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的搜索查询相关的附加搜索查询。然后根据相应用户之前进行的搜索查询对这些内容进行排名并建议将来自该集合的一些建议作为补充。此外点击数据特定于位置的数据特定于语言的数据或其他类似类型的数据可以被包括在排名中以便更好地理解用户各自的上下文。该方法可以完成以下任务在请求者指示请求已完成之前搜索者继续接收搜索建议。此外还会收集与用户或多个用户之前的搜索相关的信息例如与搜索结果相关的点击数据。根据获得的查询信息和先前的搜索信息创建一组预测建议并将其呈现给用户。识别上下文搜索的可教学时刻该专利由谷歌于年签署并于年初获得授权。

该专利描述了谷歌如何根据一系列 香港移动的电话数字 连续的搜索查询来识别搜索模式。这些搜索模式可以基于相同的实体和其他语义相关的术语。基于识别的模式谷歌可以更好地识别用户的上下文或更准确地识别搜索查询的含义并相应地输出更好的搜索结果。搜索结果可以参考当前搜索查询和先前搜索查询。该专利列出了一些可能模式的示例示例性的一系列搜索可以包括奥巴马白宫奥巴马的白宫演讲和奥巴马今天的白宫演讲。在此示例性的搜索系列中实体术语可以包括主要实体和次要实体上下文中的以及次要实体上下文中的。白色的房子。本示例系列中包括非实体术语语音和今天。



该模式可以是主要实体和次要实体在查询系列内一致例如与系列中的每个查询相关联并且非实体术语在查询系列内不一致。查询的另一示例系列可以包括和。在此示例性的一系列查询中实体术语可以包括和每个术语以主要实体主要实体主要实体开始。主要实体罗纳德里根和次要实体美国总统以及白宫与次要实体白宫相关联。在此示例性的一系列查询中非实体术语可以包括。在该示例中查询模式可以包括在查询系列内不一致的主要实体和在查询系列内一致的非实体术语。结论可以从中学到什么由于无法直接影响用户的个人个性化因此本文的研究结果更适合更好地理解等搜索引擎。
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